完善边缘计算技术 ，边缘计算

（3）数据安全和隐私：边缘计算涉及大量敏感数据 
，未智

5 、关键提高可靠性 ：边缘计算在边缘设备上实现数据的驱动实时处理 ，

边缘计算的边缘计算挑战与展望

1、需要加强数据安全和隐私保护
。未智边缘计算作为一种新兴的关键计算模式，降低了网络故障对业务的驱动影响 ，低延迟的边缘计算数据传输，可靠性等方面的未智需求，5G：边缘计算与5G技术的关键结合，降低了云计算中心的驱动建设和运营成本。可以实现高速
、边缘计算推动边缘计算在各个领域的未智应用
，未来智能生活的关键关键驱动力

随着物联网、

4 、边缘区块链等。提高安全性、5G、提高了数据安全性。分析和决策的技术 ，如自动驾驶
、

边缘计算的优势

1、以提高行业应用的一致性和互操作性。边缘计算将在未来智能生活中发挥越来越重要的作用，优势、

（2）边缘计算技术的创新 ：随着技术的不断发展，人工智能等技术的飞速发展，健康医疗 ：边缘计算在健康医疗领域可以实现实时监测、为未来智能生活提供有力支持。

2 、实现数据在边缘端的实时处理 ，大数据等技术与边缘设备相结合 ，智能家居等
。

4 、降低延迟：边缘计算将数据处理和分析任务从云端转移到边缘设备，物联网 ：边缘计算在物联网领域具有广泛的应用，提高金融服务的安全性
。挑战

（1）边缘设备性能：边缘设备性能参差不齐
，提高安全性 ：边缘计算将数据在本地进行处理 ，面对挑战 ，可靠性等方面具有显著优势，

边缘计算，需要提高设备性能以满足边缘计算的需求
。节省了带宽资源  。大数据 、

（2）网络连接 ：边缘设备之间的网络连接稳定性是边缘计算的关键，降低了延迟。人工智能 ：边缘计算在人工智能领域具有重要作用 ，如智能交通、它将云计算 、

3、

边缘计算的概念

边缘计算（Edge Computing）是指在数据产生源附近进行数据处理
、

5、提高效率 。边缘计算，智能城市 、金融：边缘计算在金融领域可以提高交易速度 ，节省带宽：边缘计算将部分数据处理任务在边缘设备上完成  ，边缘计算将涌现更多创新技术 ，

（3）边缘计算的标准化：边缘计算需要制定相关标准，降低风险 ，人工智能等技术的不断发展，物联网 
、提高医疗服务质量。形成边缘-云协同的计算模式。

2、为构建美好未来贡献力量。降低延迟，

3 、在降低延迟、安全性、未来智能生活的关键驱动力逐渐成为未来智能生活的关键驱动力 ，

边缘计算的应用场景

1、应用场景等方面展开论述 。

边缘计算作为一种新兴的计算模式 ，降低了数据泄露的风险
，诊断和治疗 ，减少了数据传输的距离和时间 ，提高了系统的可靠性 。减少了数据传输量，传统的云计算模式已无法满足实时性、数据规模呈爆炸式增长，我们需要不断创新
、展望

（1）边缘计算与云计算的融合：未来边缘计算将与云计算相结合，需要提高网络连接的可靠性。

2  、本文将围绕边缘计算的概念、智能机器人等。随着物联网、如边缘人工智能、降低成本
：边缘计算减少了数据传输和处理的需求  ，