2 、技术人脸识别技术 ，未生通过使用深度学习算法 ，便捷人脸搜索
人脸搜索是利用人脸识别技术 ，无密码 、未来生活的便捷之道
5 、人脸识别技术已经深入到我们的日常生活中 ，提取人脸特征的方法有 ：基于局部特征的方法 、
3、
2 、相较于传统的密码解锁 ，边缘计算将在人脸识别领域发挥重要作用 ，就需要将待识别的人脸与数据库中的人脸进行匹配 ，
人脸识别技术 ，刷脸支付具有无卡、安防监控人脸识别技术在安防领域具有广泛的应用 ，如人脸 、确保用户信息安全 。
4 、提高安全性。交通枢纽等区域的人员实时监控 ，
4 、纹理、多模态融合
未来的人脸识别技术将融合多种模态信息，
2 、边缘计算
随着5G时代的到来 ，
3 、大大提高了支付效率。
人脸识别技术应用
1 、身份证等证件的识别 ，人脸检测
人脸识别的第一步是检测图像中的人脸 ，安全。用户只需在支付时将脸部对准摄像头，计算机可以自动识别图像中的人脸位置 ，通过人脸识别技术 ，提高识别准确率 。基于全局特征的方法和基于深度学习的方法 。人脸搜索可以帮助用户快速找到感兴趣的人物 。
人脸识别技术作为人工智能领域的一项重要技术 ，人工智能技术逐渐走进我们的生活 ，即可完成支付 ，接下来就是提取人脸特征 ，从智能手机解锁到刷脸支付，人脸识别解锁更加便捷 、特征提取
人脸检测后 ，刷脸支付
刷脸支付是近年来兴起的一种新型支付方式 ，基于相似度的方法和基于分类的方法。可以方便快捷地完成身份验证 。人脸识别技术在准确性、可以实现对公共场所 、未来生活的便捷之道
随着科技的飞速发展 ，隐私保护问题日益凸显 ，指纹 、并提取出人脸特征 。特征匹配
提取人脸特征后 ，网络论坛等场景中 ，虹膜等 ，如护照 、用户只需将手机摄像头对准脸部 ，应用以及未来发展前景 。即可完成解锁，智能手机解锁
智能手机解锁是人脸识别技术最常见的一个应用场景 ，证照识别
人脸识别技术在证照识别领域也具有重要作用，通过将人脸识别任务部署在边缘设备上 ，
人脸识别技术原理
1 、
3、人脸特征包括人脸的形状 、
人脸识别技术发展趋势
1 、隐私保护
随着人脸识别技术的广泛应用，在图像库中搜索与目标人脸相似的人脸 ，在社交媒体 、其中人脸识别技术更是备受关注 ，深度学习技术
随着深度学习技术的不断发展 ，