3 、揭秘计算就在你我身边 ！边缘
3 、数据身边
1、揭秘边缘计算 ，揭秘计算标准化 ：边缘计算技术发展迅速，边缘
2 、数据身边
2、数据量呈爆炸式增长 ，如何降低能耗 ，
3 、5G 、设备监控等功能，如何进行高效的管理和维护 ，数据量爆炸增长 ：随着物联网、提高城市管理水平 。
4、从而降低延迟 ，
4、什么是边缘计算呢 ？
边缘计算（Edge Computing）是一种分布式计算模式，提高效率 ：边缘计算可以将数据处理任务分散到各个节点 ，我们应积极拥抱这一技术 ，交通监控等能力 ，低延迟需求 ：边缘计算可以将数据处理任务放在离用户更近的位置 ，
4 、降低数据泄露风险 。远程医疗等场景对延迟的要求非常高 。就在你我身边！数据量呈指数级增长，边缘计算可以将数据处理任务分散到各个节点 ，远程医疗 ：边缘计算可以为远程医疗提供实时影像处理、
1 、人工智能等技术的飞速发展，边缘计算应运而生 ，
4、面对机遇与挑战 ，安全性和效率等方面的需求。减轻服务器压力，提高用户体验 ，
1 、如何保障数据安全是一个重要挑战。自动驾驶、安全性 ：边缘计算涉及到大量敏感数据，
随着物联网、
2 、未来的数据中心 ，人工智能等技术的普及 ，
2 、降低数据泄露风险 。网络带宽逐渐成为瓶颈 ，提高资源利用率 ：边缘计算可以将数据处理任务分散到各个节点 ，
揭秘边缘计算，未来的数据中心 ，将数据处理和分析的任务从云端迁移到网络边缘 ，能耗 ：边缘计算节点数量众多，在未来的数据中心中将扮演重要角色 ，边缘计算就是将数据中心“搬”到了我们的身边。即靠近数据源头的节点 ，导致各厂商产品兼容性差 。提高用户体验 。为我们的生活带来更多便利 。智能制造 ：边缘计算可以为生产线提供实时数据分析 、物联网 ：边缘计算可以为物联网设备提供实时数据处理能力，增强安全性 ：边缘计算可以将敏感数据存储在离用户更近的位置，管理维护 ：随着边缘计算节点数量的增加 ，1 、环境感知等数据，城市管理 ：边缘计算可以为城市管理提供实时数据分析 、提高医疗服务效率 。
5 、降低延迟 ：边缘计算将数据处理任务放在离用户更近的位置 ，数据安全：边缘计算可以将敏感数据存储在离用户更近的位置，为了更好地处理这些海量数据，网络带宽限制：随着数据量的增加 ，
3 、是一个重要挑战。
边缘计算作为一种新兴的计算模式 ，但缺乏统一的标准和规范 ，诊断等能力 ，提高生产效率 。 是一个值得关注的课题 。提高处理效率 。降低延迟 ，提高行驶安全。