但成本结构也高得多
，英特甚至英特尔不惜封装在芯片中直接封装内存，乎承这种成本问题不仅对英特尔来说是认们人会人工个问题
，这些客户 (指的都知道是 OEM 制造商) 希望继续提供消费者真正需要的系统价位。#科技资讯 英特尔似乎承认我们都知道的事实事实：没有人会去购买人工智能 PC。戴尔 、购买

为避免错过这次热潮英特尔推出多款支持 NPU 单元的蓝点处理器，惠普等推出支持人工智能的英特笔记本电脑，这些笔记本电脑附带 NPU 神经网络计算单元可以在本地执行 AI 计算 。乎承不过后来英特尔也承认封装内存这种做法在 Windows PC 里并不适用，认们人会人工当然可能原因估计还包括英特尔 AI 处理器封装内存不利于用户自行调整内存配置。都知道

采购旧款处理器的事实潜在原因有两个：价格方面较新款处理器稍微低些；这些处理器都是传统 CPU 而非附带 NPU 单元的 AI 处理器。

霍尔索斯表示 Intel Meteor Lake 和 Lunar Lake AI 处理器都非常棒，购买尽管这些笔记本性能可能不算差 ，蓝点这些笔记本电脑的英特高昂售价对消费者来说会造成不合理的成本增加 。这次封装内存只是测试后续不再将内存和 CPU 封装到一起 。

还有个值得关注的事情是至少目前消费者并没有特别关注这些 AI 处理器，查看全文：https://ourl.co/108892

目前微软正在联合芯片制造商英特尔和 AMD 以及 OEM 制造商包括联想 、英特尔的 Arrow Lake 系列处理器 (200S) 虽然能效比非常高，

英特尔产品部门首席执行官日前透露市场对英特尔 n-1 和 n-2 (指前 1 代 / 2 代产品) 需求增长 ，

对于台式机处理器英特尔的情况就比较高尴尬了，华硕 、

而搭载 AI 处理器 (无论搭载的是英特尔
、英特尔产品部门首席执行官米歇尔・约翰斯顿・霍尔索斯 (Michelle Johnston Holthaus) 表示：我们真正看到的是客户对 n-1 和 n-2 产品需求的大幅度增长，但性能方面甚至还不如第 13/14 代处理器 ，这些产品并非 AI 处理器 ，那些附带 NPU 单元的 AI 处理器销量反而比较平淡。这导致部分专业用户和游戏玩家也不愿意采用 Arrow Lake 系列处理器 。AMD 还是高通 AI 处理器) 的笔记本电脑销量也是个问题，对 OEM 来说也同样是个问题。问题是价格太高
，

这里的 n-1 和 n-2 代表的是前几代产品 ，而且是消费者和数据中心客户都在采购第 13 代处理器 。尤其是第 13 代代号 Raptor Lake 处理器的需求量都在增长 ，这些可能也是导致这些 AI 笔记本电脑售价高昂的主要原因。