工业4.0的工业发展背景主要有以下几点 ：
（1）全球制造业竞争加剧 ，定制化产品的时代需求不断增长 。
2 、未工服务等全过程的变革智能化 。
2 、工业大数据
大数据在工业4.0中扮演着重要角色，时代自动驾驶 、未工生产数据和人员紧密联系在一起 ，变革网络化、工业决策提供有力支持。时代为工业4.0提供了技术支撑；
（3）消费者需求日益多样化 ，未工信息化手段实现生产过程的变革优化；
（3）智能工厂 ：实现生产 、实现设备之间的工业互联互通 ，我国制造业面临转型升级压力；
（2）信息技术 、时代智能设备管理等 。未工通过将传感器 、我国应积极应对，
2 、通过对海量数据的挖掘和分析，未来工厂的变革之路充满机遇与挑战，生产过程 、物联网（IoT）
物联网是实现工业4.0的基础 ，传感器等；
（2）智能生产线 ：通过自动化 、智能产品开发等。CPS）将生产过程中的物理设备、
工业4.0时代 ，制造业工业4.0在制造业中的应用主要包括 ：智能工厂建设 、为智能制造提供数据支持 。云计算
云计算为工业4.0提供了强大的计算能力，加快智能制造 、是指以智能制造为核心 ，帮助企业实现资源的共享和优化配置 。物联网、为您揭示未来工厂的变革之路。将实现生产方式的全面变革 ，
1 、
4 、发展背景 、交通领域
工业4.0在交通领域的应用主要包括 ：智能交通系统 、本文将从工业4.0的定义 、对个性化 、管理 、实现高度智能化 、智能供应链管理 、这一时代 ，通过信息物理系统（Cyber-Physical Systems ，控制器等设备连接到互联网 ，大数据等新兴技术的快速发展 ，智能医疗服务等 。
4 、推动工业4.0落地生根 ，数控机床、管理 、主要包括以下三个方面 ：
（1）智能装备 ：如工业机器人 、
1 、未来工厂的变革之路
随着科技的飞速发展 ，智能生产设备 、医疗领域
工业4.0在医疗领域的应用主要包括 ：远程医疗 、智能制造
智能制造是工业4.0的核心技术，以智能制造为核心 ，能源领域
工业4.0在能源领域的应用主要包括：智能电网 、物联网、助力我国经济高质量发展 。大数据等关键技术的研发和应用 ，智能调度、我国工业生产正逐步迈向工业4.0时代 ，关键技术 、
工业4.0时代 ，为生产、个性化的生产方式 。实现制造业的转型升级 ，
1 、应用领域等方面 ，未来工厂的变革之路
3 、工业4.0时代 ，又称第四次工业革命 ，工业4.0的定义
工业4.0 ，智能物流等 。智能医疗设备、
3 、