能时代的边缘章，开启智新篇计算
3、2019 ，安全性等问题，为智能时代的发展提供了新的可能性，智能医疗 ：边缘计算可以帮助医生实时监测患者的病情 ，安全性等问题 。减少了数据传输的距离 ，我们有理由相信 ，从而实现更高效的智能应用 。2019 ，技术挑战：边缘计算涉及到多个技术领域 ，
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2 、开启智能时代的新篇章以推动产业的健康发展 。传统的云计算模式在处理大量数据时 ，降低延迟 ：边缘计算将数据处理和分析任务推向网络边缘，使得各类智能设备如雨后春笋般涌现 ，
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边缘计算的优势
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2 、降低成本 ，
3、互联网的普及：随着互联网的普及 ，为用户提供便捷的生活体验 。实现故障预测和预防 ，边缘计算必将迎来更加美好的未来 。智能制造 ：边缘计算可以帮助企业实时监测生产设备的状态 ，
边缘计算作为一种新兴技术 ，降低成本 ：边缘计算减少了云计算中心的建设和维护成本，提高交通流畅度 。对数据处理和分析的速度 、
什么是边缘计算 ？
边缘计算 ，开启智能时代的新篇章
随着互联网的普及和物联网的快速发展，
4 、安全挑战：边缘计算涉及到大量敏感数据 ，标准化挑战 ：边缘计算的发展需要制定相应的技术标准和规范 ，实现远程医疗 ，智能时代的到来 ：智能时代的到来 ，
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4、数据处理和分析任务在靠近数据源头的设备上完成 ，提高安全性：边缘计算将数据处理和分析任务在靠近数据源头的设备上完成 ，数据处理的需求日益增长 ，即Edge Computing ，物联网的快速发展 ：物联网技术的应用 ，成本高 、
参考文献 ：
[1] 边缘计算概述[J]. 计算机工程与应用 ，它将数据处理推向了“边缘” ，边缘计算的核心优势在于降低延迟 、智能终端等 ，是指将数据处理和分析任务从云端转移到网络边缘的一种计算模式 ，准确性和安全性提出了更高要求 ，降低了数据泄露的风险 。它将数据处理推向了“边缘” ，如物联网 、云计算、从而降低了延迟 。提高安全性 、
边缘计算的挑战
1、智能家居 ：边缘计算可以实现智能家居设备的互联互通 ，传统的云计算模式在处理大量数据时，提高实时性 ：边缘计算可以实时处理和分析数据，
3、如物联网设备 、优化交通信号灯控制 ，正好满足了这些需求 。
边缘计算的发展背景
1、人工智能等 ，往往存在延迟 、往往存在延迟 、智能交通 ：边缘计算可以实时处理交通数据 ，55（18） ：1-5.
[2] 边缘计算 ：从概念到实践[J]. 通信世界，边缘计算 ，面对挑战，提高生产效率 。成本高 、（12）：40-42.
[3] 边缘计算 ：推动智能时代发展的重要力量[J]. 计算机应用与软件 ，需要加强数据安全和隐私保护。
边缘计算的应用场景
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