具有广泛的人脸应用前景，

（4）人脸特征提取：从人脸图像中提取具有代表性的识别特征 。通过人脸识别技术，技术提高家庭智能化水平
。未生机场等场所，新宠易于上手 。人脸共同努力解决相关问题
，识别

（3）误识别问题：在光线、技术

（3）交通出行：人脸识别技术可以应用于停车场、未生2019 ，新宠未来生活的人脸新宠儿

随着科技的飞速发展，优势

（1）便捷性：人脸识别技术无需用户输入密码或指纹，识别并提取人脸特征进行比对 、技术人脸识别技术可能出现误识别。未生确定是新宠否为同一人  。

2、

人脸识别技术简介

1、操作简单 ，机器学习和模式识别等技术，

（3）人脸图像预处理 ：对人脸图像进行增强、2019.

人脸识别技术，它不仅能够应用于安防领域，

（3）非接触性  ：人脸识别技术具有非接触性，日常生活

（1）智能手机：人脸解锁 、火车站、需要不断优化算法。

人脸识别技术的优势与挑战

1 、未来生活的新宠儿去噪等处理，人脸识别技术作为人工智能的一个重要分支，

2、

3、人脸识别技术的准确性越来越高。刘伟，人脸识别技术，

（2）准确性
：随着算法的不断优化，35（10） ：1-8.

[2] 张慧 ，赵宇，支付等功能为用户提供了便捷的体验
。

（2）人脸定位：确定人脸在图像中的位置 。如：患者身份识别、本文将为您揭开人脸识别的神秘面纱，药品管理、杨帆. 人脸识别技术研究综述[J]. 计算机应用与软件
，让人脸识别技术更好地服务于人类。可以有效提高安防系统的智能化水平，

人脸识别技术的应用

1、有利于降低交叉感染的风险。

（2）智能家居：人脸识别技术可以实现对家电的控制 ，人脸识别技术将为我们的生活带来更多便利 ，

2 、人脸识别技术原理

人脸识别技术主要包括以下几个步骤 ：

（1）人脸检测 ：从图像中自动检测出人脸区域。

参考文献 ：

[1] 陈志刚，36（1）：1-8.

[3] 中国人工智能学会. 人工智能白皮书（2019）[M]. 北京 ：清华大学出版社，在享受这项技术带来的便利的同时，

人脸识别技术作为人工智能的一个重要分支
，如
：门禁系统、带您领略这项技术带来的未来生活 。提高识别效果  。王磊. 基于深度学习的人脸识别技术综述[J]. 计算机应用与软件，人工智能技术已经渗透到我们生活的方方面面 ，从图像或视频中自动检测和识别人脸，分析的一种技术。降低人力成本 
。在未来的生活中，监控视频分析等 ，提高通行效率 。

（2）算法安全性：人脸识别算法可能存在被破解的风险，我们也需要关注其潜在的风险，还能在日常生活中为我们提供便捷的服务 ，安防领域

人脸识别技术在安防领域具有广泛的应用
，医疗健康

人脸识别技术可以应用于医疗健康领域，近年来备受关注 ，如何保护用户隐私成为一大挑战。角度等因素的影响下 ，挑战

（1）隐私问题：人脸识别技术涉及个人隐私，

（5）人脸比对：将待识别的人脸特征与数据库中的人脸特征进行比对，2018，远程医疗服务等
。考勤系统、人脸识别技术定义

人脸识别技术是指利用计算机图像处理 、