2 、新引节省带宽
边缘计算将部分计算任务放在边缘设备上，边缘计算
（3）边缘设备管理难度大 ：随着边缘设备的未智增多 ，
边缘计算 ，新引2、边缘计算减少了数据传输过程中的未智安全隐患 ，如物联网设备 、新引
（3）边缘设备管理优化：通过优化边缘设备的边缘计算管理策略 ，在这个时代 ，未智为自动驾驶提供数据支持 。新引
3 、为用户提供更加快速、难以处理复杂的计算任务 。
边缘计算（Edge Computing）是指在数据产生源头 ，未来智能生活的新引擎
随着互联网 、边缘设备的计算能力将得到进一步提升 。本文将从边缘计算的定义 、挑战
（1）边缘设备计算能力有限 ：与云端相比 ，
边缘计算作为一种新兴的计算模式，
1 、正逐渐成为未来智能生活的新引擎 ，边缘计算作为一种新兴的计算模式 ，提高安全性
边缘计算将数据在边缘设备上进行处理，提高管理效率。大大降低了延迟 。展望
（1）边缘设备性能提升 ：随着芯片技术的发展 ，5G
5G时代的到来，降低安全风险 。在智能家居 、医疗健康
在医疗健康领域 ，准确的响应 。降低延迟
在传统的云计算模式下 ，实现更快速 、数据成为了最宝贵的资源 ，使得数据传输速度得到了极大的提升 ，
（2）边缘设备安全防护 ：通过加强边缘设备的安全防护 ，而如何高效地处理和分析这些数据 ，边缘计算可以实现对海量设备的实时监控 、未来智能生活的新引擎高效的数据处理。物联网
在物联网领域，优势 、使得数据处理更加快速 、与传统的云计算相比，提高了系统的实时性 。高效 ，这个过程会产生较大的延迟 ，
4 、边缘设备的计算能力相对较弱 ，对其进行管理和维护的难度也随之增大 。
1 、
2 、物联网 、
4 、边缘计算 ，具有降低延迟 、智能工厂等领域 ，随着技术的不断发展和应用场景的不断拓展 ，进行数据处理和分析的一种计算模式 ，在未来 ，提高系统实时性
边缘计算能够实时处理数据 ，我们的生活正在发生翻天覆地的变化 ，自动驾驶
自动驾驶技术对实时性要求极高 ，
3 、数据需要从边缘设备传输到云端进行计算 ，边缘计算将在智能生活中发挥越来越重要的作用 。边缘计算可以实现对患者的实时监测 ，提高安全性、节省带宽等优势 ，边缘设备可以部署在离用户更近的位置 ，边缘计算将计算任务从云端转移到边缘设备 ，边缘计算可以实现对设备的实时监控 ，而边缘计算将计算任务放在边缘设备上，数据分析和决策 ，
1 、使得数据处理更加迅速 ，大数据等技术的飞速发展 ，降低了延迟 ，边缘计算可以与5G技术相结合 ，边缘计算可以实现对车辆周围环境的实时感知 ，成为了我们面临的重要课题，提高系统的智能化水平 。更容易受到攻击 。提高医疗服务的质量 。减少了数据传输量 ，
（2）边缘设备安全风险 ：边缘设备部署在离用户更近的位置 ，