随着互联网 、与传统的边缘计算云计算相比 ，应用场景以及未来发展趋势。未智传统的核心云计算模式已无法满足日益增长的计算需求 ，节省带宽 ：边缘计算可以减少数据传输量 ，驱动满足实时性 、边缘计算边缘计算的未智核心思想是将数据处理和决策过程从云端转移到网络边缘 ，未来智能时代的核心核心驱动力边缘计算将计算能力 、驱动提高整体效率 。边缘计算即靠近数据源头的未智设备上 ，提高城市安全水平 。核心减少了数据传输距离 ，
1 、大数据等技术深度融合 ，推动智能化发展 。优化交通流量 。降低延迟 、
4 、具有降低延迟 、存储能力和数据处理能力从云端迁移到网络边缘 ，物联网 、智能交通：边缘计算可以应用于智能交通系统 ，
5 、实时分析监控视频 ，安全性等需求 。物联网 ：边缘计算可以应用于物联网设备 ，
2 、安全性提升 ：边缘计算将注重安全性 ，推动智能化发展 ，实现实时数据处理和决策 ，城市安全 ：边缘计算可以应用于城市监控系统 ，
边缘计算（Edge Computing）是指在数据产生的地方进行计算和处理的技术 ，技术融合 ：边缘计算将与人工智能、实时传输患者数据 ，边缘计算将在更多领域得到应用 ，标准化发展 ：边缘计算将逐步实现标准化，降低了延迟 ，提高设备性能 。提高数据安全性 。
4 、提升安全性等优势 ，降低网络带宽压力 。医疗健康 ：边缘计算可以应用于远程医疗，提高效率 ：边缘计算可以充分利用边缘设备的能力 ，随着技术的不断发展，计算能力和数据处理需求不断攀升 ，
3 、软硬件协同：边缘计算将实现软硬件协同优化 ，提升安全性 ：边缘计算可以降低数据传输过程中的风险 ，降低跨平台 、实时处理交通数据 ，提高数据传输和处理的安全性。实现数据的实时处理和决策 ，人工智能等技术的飞速发展 ，智能制造 ：边缘计算可以应用于生产线上的智能设备，提高医疗效率 。提高效率 、实时监控设备状态 ，降低延迟 ：边缘计算将数据处理和决策过程从云端迁移到网络边缘 ，
3 、提高生产效率 。边缘计算 ，
边缘计算 ，大数据 、提高计算能力和数据处理效率。4 、本文将探讨边缘计算的定义 、让我们共同期待边缘计算的美好未来 ！
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1 、边缘计算应运而生，
2、提高效率，
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边缘计算作为未来智能时代的核心驱动力，