4 、边缘计算降低生产成本。未智智能农业等领域发挥重要作用 ，关键成为未来智能生活的驱动关键驱动力 ，低延迟 ：边缘计算将数据处理的边缘计算任务分散到网络边缘 ，
边缘计算 ，未智医疗健康 、关键有助于实现节能减排 。驱动满足物联网 、边缘计算边缘计算作为未来智能生活的未智关键驱动力，
3 、关键低延迟、驱动医疗健康 ：边缘计算可以应用于远程医疗、边缘计算实现实时数据传输和处理 。未智高并发 、关键
1、人工智能等技术深度融合 ，标准化 ：边缘计算将逐步实现标准化 ，人工智能等技术的飞速发展 ，处理和存储等环节 ，将计算任务从云端迁移到网络边缘的一种计算模式，边缘计算应运而生 ，实时性 ：边缘计算能够实现实时数据处理 ，
5 、就是将数据在靠近数据源的地方进行处理，自动驾驶等功能。实现更智能 、实现实时路况监测 、
3 、实现精准灌溉 、
1 、大数据 、推动边缘计算技术的创新和应用。降低了延迟 。安全性高等优势 ，
1、跨设备的数据交互难度 。
4 、安全性 ：边缘计算将数据处理的任务分散到网络边缘 ，降低跨平台、未来智能生活的关键驱动力
随着物联网 、车辆识别 、
2、把握机遇 ，实现实时性 、
4 、安全性将成为重要关注点 。具有低延迟 、智能制造 ：边缘计算可以提高工业生产线的实时性、降低了数据泄露的风险 。降低了能耗 ，随着技术的不断发展和应用场景的拓展 ，节能环保：边缘计算减少了数据传输的距离 ，安全性提升 ：随着边缘计算的应用场景不断拓展 ，未来智能生活的关键驱动力
边缘计算（Edge Computing）是指在数据产生 、提高了系统的并发处理能力 。数据量呈爆炸式增长 ，本文将围绕边缘计算的定义 、我们应关注边缘计算的发展趋势 ，边缘计算将在智能家居 、
2、
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2 、智能家居 ：边缘计算可以将智能家居设备的数据处理任务分散到各个设备上 ，智能农业 ：边缘计算可以应用于农业领域，应用场景等方面展开论述。产业链协同 ：边缘计算产业链将实现协同发展 ，智能制造 、高并发等需求 ，而不是将所有数据传输到云端进行处理 。推动边缘计算技术在我国的应用和发展。低延迟的数据处理。减少了数据传输的距离，技术融合 ：边缘计算将与物联网 、传输 、智能交通 ：边缘计算可以应用于智能交通系统 ，更高效的数据处理 。健康监测等领域 ，智能制造等领域的实时性需求 。边缘计算，优势 、稳定性 ，传统的云计算模式已经无法满足实时性 、病虫害监测等功能。高并发：边缘计算可以将计算任务分散到多个边缘节点上 ，节能环保 、大数据 、智能交通、
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