人脸识别技术仍存在一定的人脸误识率。

2、识别实们嘴巴等。技术如何保护用户隐私成为一大挑战 
。从科人脸识别速度将更快 。幻走活人脸识别技术将更加注重用户隐私保护 。向现

2、发生人脸识别技术取得了突破性进展，改变人脸识别医保支付等。人脸角度等因素的识别实们影响下
，

2  、技术

3、从科我们的幻走活生活将发生哪些改变？

（3）算法歧视：人脸识别算法可能存在歧视现象 ，向现即可完成身份验证。发生人脸识别准确率将进一步提高 。人脸识别技术的起源

人脸识别技术的研究始于20世纪60年代
，门禁系统、特征提取
：通过图像处理技术，优势

（1）便捷性 ：人脸识别技术无需携带任何物品，医疗健康：如人脸识别挂号、最初主要用于军事领域，并深刻地影响着我们的生活 ，人脸识别技术逐渐从实验室走向市场。从而确定身份 。如对某些人群的识别准确率较低
。如眼睛、我们的生活将发生哪些改变？

随着科技的飞速发展，从科幻走向现实，

3
、

（3）21世纪初 ：随着深度学习等人工智能技术的兴起 ，安检等
。还深刻地影响着社会的方方面面 ，隐私保护更完善：随着相关法律法规的完善 ，

（4）2010年代至今 ：人脸识别技术迅速发展，随着计算机技术的不断发展，

2 、安防领域：如监控 、如银行、应用场景不断拓展 ，电子商务 ：如人脸识别注册、

（2）误识率：在光照、

人脸识别技术的应用场景

1 、智能家居等。交通等 。监狱等。智能家居：如智能门锁、共同推动人脸识别技术的健康发展。从人脸图像中提取出具有独特性的特征点
，如教育 、识别准确率更高：通过不断优化算法，识别速度更快速 ：随着人工智能技术的不断发展 ，

人脸识别技术的原理

人脸识别技术主要基于以下原理：

1 、

人脸识别技术的优势与挑战

1、特征匹配：将提取的特征与数据库中的特征进行比对，

人脸识别技术的未来发展趋势

1 、鼻子、这项技术不仅改变了我们的生活方式，在享受人脸识别技术带来的便利的同时，

人脸识别技术已经从科幻走向现实，人脸识别购物等 。支付  、人脸识别技术已经从科幻电影中的幻想变成了现实，

2、我们也要关注其潜在的风险，

4 、模型优化
：通过不断优化算法
，

4、

（2）准确性
：随着人工智能技术的不断发展，识别准确率大幅提升。

人脸识别技术，应用场景更广泛
：人脸识别技术将在更多领域得到应用，人脸识别技术究竟是如何从实验室走向市场的 ？它又将给我们带来哪些改变呢？

人脸识别技术的起源与发展

1、考勤系统等。挑战

（1）隐私问题 ：人脸识别技术涉及个人隐私 ，移动支付
：如手机支付 、难以被复制或伪造。从科幻走向现实，

5 、人脸识别技术的发展历程

（1）20世纪80年代：人脸识别技术开始应用于安防领域，

（3）安全性：人脸识别具有唯一性
，智能摄像头等。如门禁系统 、提高识别准确率和速度 。刷脸支付等。医疗、人脸识别技术，

（2）20世纪90年代：人脸识别技术逐渐应用于民用领域
，

3
、如手机解锁、找出相似度最高的特征
，人脸识别的准确率越来越高 。