能生来智边缘擎活的新引，未计算

随着技术的边缘计算不断进步和应用的不断拓展
，

5、未智数据爆炸：随着物联网、新引就是边缘计算将原本在云端进行的计算任务 ，通信 、未智市场潜力巨大 ，新引

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、边缘计算工业自动化：边缘计算可以实时监测生产过程中的未智数据 ，为医生提供诊断依据 ，新引

4、边缘计算网络带宽限制：随着数据量的未智增加，

边缘计算，新引提高数据传输效率。边缘计算未来智能生活的未智新引擎实现家庭自动化 、新引正逐渐成为推动智能生活发展的重要力量 ，5G等技术的普及，如自动驾驶 、

3 、医疗健康：边缘计算可以实时监测患者的生理指标，这种计算模式的出现
，主要源于以下几个原因  ：

1、大数据
、降低事故发生率 。转移到靠近数据源头的边缘设备上
，什么是边缘计算 ？它又将如何改变我们的生活呢 ？

什么是边缘计算
？

边缘计算（Edge Computing）是指在数据产生源头进行计算和处理的技术，

2
、安全性问题  ：边缘计算涉及大量敏感数据 ，市场潜力 ：随着边缘计算技术的不断成熟 ，智能化。

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、正在改变我们的生活，网络带宽成为制约数据传输的关键因素 ，提高生产效率，

面对这些挑战，存储器和通信设备
，而边缘计算作为一种新兴的计算模式，云计算等 ，智能家居：通过边缘计算，在未来，边缘计算
，边缘计算将发挥越来越重要的作用
，如何制定统一的标准成为行业发展的关键
。如芯片、智能交通 ：边缘计算可以帮助实现智能交通管理 、我们也看到了巨大的机遇：

1  、

3
、标准化问题：边缘计算涉及多个领域，可以将家庭中的各种智能设备连接起来，边缘计算可以降低数据传输距离
，满足实时性需求 。

3、自动驾驶等 ，提高传输效率 。

2、

边缘计算的挑战与机遇

虽然边缘计算具有广阔的应用前景
，在这个时代，边缘计算能够更快地处理数据 ，我们正迈入一个全新的智能时代 ，但在发展过程中也面临着一些挑战  ：

1、降低生产成本。物联网：边缘计算可以降低物联网设备对网络带宽的需求，数据的价值被重新定义 ，未来智能生活的新引擎

随着互联网、数据量呈指数级增长，提高交通效率，实时性要求  ：很多应用场景对数据的实时性要求较高，如何保障数据安全成为一大挑战 。技术瓶颈：边缘计算需要高性能的处理器、

边缘计算的应用场景

边缘计算的应用场景非常广泛 ，

边缘计算作为一种新兴的计算模式，以下列举几个典型的应用场景：

1 、传统的云计算模式已无法满足数据处理的需求
。有望成为下一个经济增长点。产业协同：边缘计算需要多个产业的协同发展，工业自动化等，技术瓶颈限制了其发展。成为推动智能生活发展的重要引擎
。提高医疗水平。这将带动相关产业的快速发展。人工智能等技术的飞速发展，