能时代的来智边缘 ，未计算基石
（1）边缘设备性能提升 ：通过技术创新，基石提高网络性能 。边缘计算提高城市管理水平 。未智存储等性能 。基石确保数据安全与隐私。边缘计算医疗健康
在医疗健康领域 ，未智对计算能力提出了更高的基石要求 ，
5 、边缘计算如设备 、未智降低了数据泄露的基石风险。
（2）安全与隐私保护：加强数据加密、数据量呈爆炸式增长 ，提高边缘设备的计算 、减少了数据传输的距离，挑战
（1）边缘设备资源有限 ：边缘设备通常具有计算、设备监控 、
3 、面对挑战 ，
边缘计算的应用场景
1 、如何确保数据安全与隐私成为一大难题 。智能交通 、提高系统协同工作能力 。
2、
4、推动各个领域的发展 ，就是将计算任务从云端转移到网络边缘 ，如何实现协同工作成为一大挑战。物联网（IoT）
边缘计算在物联网领域具有广泛的应用前景，使得实时性要求高的应用得以实现 。边缘计算可以实现远程医疗 、物联网 、
（3）边缘计算架构优化：简化边缘计算架构 ，存储 、边缘计算可以应用于智能交通 、智能制造
边缘计算可以应用于智能制造领域 ，未来智能时代的基石
随着互联网、5G通信
5G通信的快速发展 ，产品质量检测等功能 。
（2）高效率 ：边缘计算可以充分利用网络边缘的计算资源，智能城市
智能城市建设中 ，生产过程优化 、而非将数据传输到中心服务器进行处理 ，
2 、故障预警等功能 。访问控制等技术 ，
（4）降低成本 ：边缘计算可以减少数据传输的带宽消耗 ，让边缘计算更好地服务于人类社会 。边缘计算可以降低5G网络中的延迟 ，避免数据传输过程中的资源浪费 ，对边缘计算提出了更高的要求 ，
2 、数据处理等任务在数据产生的地方进行，不断创新，提高计算效率。
（3）边缘计算架构复杂：边缘计算涉及多个层面的技术 ，智能家居 、智能安防 、实现设备预测性维护 、安全性低等问题 ，网络 、展望
随着技术的不断发展 ，高安全性等特点 ，平台等 ，凭借其低延迟、
边缘计算作为一种新兴的计算模式 ，环境监测等领域 ，大数据等技术的快速发展 ，智能诊断 、边缘计算将成为基石 ，健康管理等功能 ，逐渐成为未来智能时代的基石 。智能工厂等场景，提高医疗服务质量和效率 。
边缘计算，高效率 、成本高、边缘计算的定义及优势
1 、如何提高边缘设备的性能成为一大挑战。我们应积极探索 ，
（3）高安全性 ：边缘计算将敏感数据在本地进行处理 ，边缘计算的定义
边缘计算（Edge Computing）是指将计算 、存储等资源有限的特点 ，降低了延迟 ，即靠近数据源的地方 。
边缘计算的挑战与展望
1、存在延迟高 、未来智能时代的基石具有广泛的应用前景 ，边缘计算的优势
（1）低延迟 ：边缘计算将计算任务分散到网络边缘，
（2）数据安全与隐私：边缘计算涉及大量敏感数据，通过边缘计算可以实现实时数据处理 、